定价概览
本平台将源码交付拆成两大业务系统：
- 系统一：AI 语音通话底座：负责 FreeSWITCH 通话控制、ASR、TTS、管理后台，以及呼入/双向通话的基础语音交互。
- 系统二：智能外呼与协同系统：不是“系统一 + 两个外呼页面”，而是在系统一通话底座上叠加外呼调度、流程脚本、Ollama NLU、坐席协同、转人工与情绪分析闭环的完整外呼经营系统。
每个系统均提供云语音与本地私有化两类规格。
重要说明：“云语音”仅指 ASR/TTS 语音能力通过网关接入阿里云或 Azure，全部业务系统源码（如呼叫控制、管理后台、外呼系统、NLU、数据库、FreeSWITCH 等）仍交付并部署在客户自有环境中。
| 系统套餐 | 规格版本 | 包含源码范围 | 核心适用场景 | 价格 |
|---|---|---|---|---|
| 系统一： AI 语音通话底座 (呼入/双向基础交互) |
云语音接入版 | apps/callflow-eslapps/callflow-server + apps/callflow-webpageapps/aliyun-speech-gatewayapps/azure-speech-gateway |
呼入客服、语音 IVR、双向实时对话。ASR/TTS 接入云厂商，轻量、低门槛快速上线。 | ¥1200 |
| 本地私有化版 | 系统一通话底座核心能力 +onnx-platform/sherpa-asr-online-serveronnx-platform/sherpa-tts-server |
纯内网运行，自持 ASR/TTS 模型。无云端语音调用费，保障高数据隐私。 | ¥1800 | |
| 系统二： 智能外呼与协同系统 (外呼/营销/坐席协同) |
云语音外呼版 | 系统一「云语音接入版」全部源码 +apps/callout-server + apps/callout-webpageapps/ollama-nlu-server |
批量自动外呼、通知触达、问卷调查、坐席辅助。流程脚本编排话术、变量、节点、NLU 决策与结果归类，Ollama NLU 用于意向识别与字段抽取。 | ¥2800 |
| 全能私有化版 | 系统一「本地私有化版」全部源码 +apps/callout-server + apps/callout-webpageapps/ollama-nlu-serveronnx-platform/emotion-analysis-server |
本地语音底座 + 外呼调度 + 流程脚本 + Ollama NLU + 坐席协同 + 转人工 + 情绪分析质检闭环。 | ¥3800 |
业务系统定位与解决问题
系统一：AI 语音通话底座（呼入/双向基础交互）
系统一专注于语音通话中的“听、说、控、管”，是所有语音交互业务的基础底座。主要用于呼入客服、语音 IVR、自助导航、双向基础对话等场景。
- 听（ASR）：支持本地流式
sherpa-onnx识别或云端语音网关，实时将通话音频转化为文字。 - 说（TTS）：支持普通 wav 与流式 TTS 播放链路，降低首包等待时间。
- 控（FreeSWITCH / ESL）：
callflow-esl负责接听、播放、录音、挂断、转接等通话控制与媒体调度。 - 管（运营后台）：
callflow-server/callflow-webpage提供可视化路由配置、TTS/ASR 测试与运行看板。
系统二：智能外呼与协同系统（外呼/人机协同）
系统二在系统一的通话底座上增加外呼业务闭环，专注解决外呼场景中的“呼、编、想、协、转、析”。它的价值来自“外呼调度 + 流程脚本 + NLU + 坐席协同 + 转人工 + 质检闭环”的组合，而不是简单增加 callout 前后端页面。主要用于批量外呼、营销回访、通知触达、问卷调查、坐席协同等场景。
- 呼（智能外呼）：
callout-server/callout-webpage负责外呼活动、名单导入、批次调度、拨号策略和结果回写。 - 编（流程脚本）：可视化编排话术、变量、节点、NLU 决策、字段抽取与结果归类；活动通过
script_id绑定脚本，运行时由callflow-esl的callout-flow-business读取运行时 JSON 并逐节点执行。 - 想（Ollama NLU）：
apps/ollama-nlu-server用于外呼流程脚本分支、客户意向识别、关键字段抽取与结果归类。 - 协（坐席协同）：提供坐席工作台、浏览器软电话、会议协同等能力。
- 转（转人工）：支持按客户意图、流程节点或业务规则转接到人工坐席。
- 析（质检分析）：若购买「全能私有化版」并启用本地情绪分析服务，可在通话后进行文本 + 音频融合情绪分析，用于质检、风险识别和外呼效果分析。
核心源码组件对照表
如果您需要了解系统内包含的具体源码模块及分工，可对照下表：
| 对应代码目录 | 模块名称 | 作用说明 | 系统一 | 系统二 |
|---|---|---|---|---|
apps/callflow-esl |
ESL 业务编排服务 | 通话控制、媒体播放、识别事件处理、呼入/双向基础交互底座。 | 有 | 有 |
apps/callflow-server +apps/callflow-webpage |
运营管理后台 | 路由配置、TTS/ASR 测试、号码与运行时配置。 | 有 | 有 |
apps/ollama-nlu-server |
Ollama NLU 服务 | 流程脚本分支、意向识别、字段抽取、NLU 决策和结果归类。 | 可选 / 不默认包含 | 有 |
apps/callout-server +apps/callout-webpage |
智能外呼系统 | 活动/名单管理、批次调度、流程脚本、坐席工作台、转人工会议和质检闭环。 | - | 有 |
onnx-platform/sherpa-asr-online-server |
本地流式 ASR 服务 | 本地 mod_audio_fork 实时音频流识别。 |
仅限本地私有化版 | 仅限全能私有化版 |
onnx-platform/sherpa-tts-server |
本地 TTS 服务 | 本地 HTTP 语音合成、流式播放支持。 | 仅限本地私有化版 | 仅限全能私有化版 |
onnx-platform/emotion-analysis-server |
本地情绪分析服务 | 通话后文本 + 音频融合情绪质检和外呼结果分析。 | - | 仅限全能私有化版 |
apps/aliyun-speech-gateway |
阿里云语音网关 | 兼容 ASR WebSocket + TTS HTTP 的云端代理。 | 仅限云语音接入版 | 仅限云语音外呼版 |
apps/azure-speech-gateway |
Azure 语音网关 | 兼容 ASR WebSocket + TTS HTTP 的云端代理。 | 仅限云语音接入版 | 仅限云语音外呼版 |
部署前置条件（客户侧准备）
源码部署于客户自有环境，以下资源由客户自行准备，不包含在源码/服务费用中：
- 服务器与环境：Linux 系统服务器。建议准备充足 CPU 算力（当前本地 ASR/TTS/情绪分析服务默认为 CPU/ONNX Runtime 路线，若需 GPU 加速需另行评估适配）。
- 基础运行时：Bun 1.x（所有 TypeScript 服务）、PostgreSQL 数据库；购买本地私有化能力时还需 C++ 编译环境。
- FreeSWITCH：FreeSWITCH 1.10.x，并启用
mod_audio_fork；需要准备 SIP 中继线路，或测试用 SIP 分机及软电话。 - 云端版本依赖：若采购云语音接入版 / 云语音外呼版，需客户自行向阿里云 NLS 或 Azure Speech 申请账号、凭据并承担后续接口调用费用。
- 本地语音模型：若采购系统一本地私有化版 / 系统二全能私有化版，需准备本地 ASR/TTS 模型与运行时资源。
- 系统二外呼依赖：若采购系统二，需准备外呼线路、坐席账号、外呼名单、业务流程脚本；Redis 主要用于多实例调度锁（单实例部署可按配置关闭或不启用）。
- 本地 NLU 服务：若采购系统二，需准备 Ollama 运行环境及对应大模型（默认 Qwen2.5:7B 等），模型推理资源由客户侧服务器承担。
- 情绪分析模型：仅采购系统二全能私有化版时需要准备文本/音频情绪分析模型、通话录音存储和质检结果留存策略。
交付物与服务边界
交付内容
- 源码交付包：所购系统套餐对应的完整、可编译运行的源码（非片段、无混淆）。
- 开发文档：包含各服务
README.md、业务开发指南、接口契约及典型场景说明。 - 本地模型与库：购买本地私有化版时，随包提供配套的本地开源模型权重文件及第三方运行库（其授权以各开源 LICENSE 为准）。
授权与商业边界
- 授权说明：源码提供一次授权、永久使用。上述价格为低价引流源码授权价，不包含第三方云服务调用费、服务器费用、SIP 线路费用、实施、定制流程、模型调优、运维及第三方开源组件授权责任。
- 实施服务边界（¥500）：包含在客户服务器上编译安装 FreeSWITCH、编译
mod_audio_fork模块、配置基础 dialplan，并与购买的系统套餐进行端到端联调，确保测试通话（呼入/呼出）全链路打通。 - 线下增值服务（面议）：如需定制业务流程、大规模性能压测、私有化打包交付、团队培训或定制化验收等，可另行沟通。
自研成本与采购对比
采用本平台系统，可为您和您的团队省去大量在底层通信协议与流式 AI 算法上的“踩坑”时间：
| 自研模块与技术难点 | 行业平均自研周期 | 本平台套餐对应方案 |
|---|---|---|
| 通信底座与编排：ESL 协议封装、CallContext 状态机设计、多路并发播报与识别同步控制。 | 4 ~ 6 周 | 系统一（云语音接入版/本地私有化版） 直接提供成熟语音通话底座 |
本地流式语音：sherpa-onnx 的 C++ 深度集成、音频 VAD 降噪与分段、并发调优。 |
3 ~ 4 周 | 系统一本地私有化版 / 系统二全能私有化版 开箱即用的本地 ASR/TTS 服务 |
| 智能外呼与协同：并发控制、号码过滤、名单调度器、坐席工作台、动态转人工会议。 | 6 ~ 8 周 | 系统二（云语音外呼版/全能私有化版） 包含完整呼叫中心级外呼套件 |
| NLU 与情绪分析闭环：流程脚本分支、意向识别、字段抽取、通话后质检与结果分析。 | 3 ~ 6 周 | 系统二 NLU 默认包含，情绪分析随全能私有化版提供 |
搭建一套类似的 AI 语音系统通常需要 2 至 4 个月的跨技术栈团队协作。采购本平台成熟源码，仅需数日联调即可快速进入业务开发阶段，研发成本通常不足自研一周的人力投入。
